图说：2023世界人工智能大会 新民晚报记者 陈梦泽 摄

目前距离通用人工智能还有多远？生成式人工智能真的好用吗？当前产业应用层面还有什么瓶颈？

【资料图】

在昨天举行的2023世界人工智能大会产业发展论坛上，来自产业界的国内外嘉宾为AI的现在和未来绘制了更具体的图景。

更丝滑的交互

尽管像人类一样学习和推理的通用人工智能还未来到，但机器人能够与人实现社交吗？意大利技术研究院（IIT）院长、科学总监乔治欧·梅塔（Giorgio Metta）分享了一项欧洲的实验，证实当人与机器人对视，脑电波会发生变化，这说明人对机器人的社交具有反应。“机器人在工业应用中是不需要社交的，会在工作中带来干扰，但是在应用于自闭症儿童的辅助治疗中，与机器人的互动能够起到一定作用。”一个机器人在威尼斯的博物馆里漫游，而它的操控者在500公里之外。这是基于先进感知系统、人工智能系统、高效网络的机器人远程控制项目。梅塔认为，当人形机器人系统更加优化，并融入大语言模型，未来机器人与人的互动将实现更高智能和灵活性。

充满创意的自动化设计和快速的图形生成能力令MidJourney获得叹为观止的用户体验，而这些能力又将升级。创始人大卫·霍尔茨在大会上透露，即将迎来的新版本将带来更具创意的“视域”和更快速的体验。“很难定义未来会如何，但一定在各方面都还会有更大的进展。”他说：“AI工具不应当是一种独立的存在，而应该是我们的延伸，赋予我们交织想象世界的能力，得以像做梦一样重构世界。”

更普惠的应用

“伴随着大语言模型的发展，产业和社会，也将从数字化、网络化，走向智能化。我们始终认为人工智能发展的根本目标是落地于产业，服务于人。能真正解决用户需求、距离场景和数据更近的企业，将拥有大模型的未来。” 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生介绍，近期腾讯云发布MaaS服务全景图，基于腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，提供金融、文旅、政务、医疗、传媒、教育等10大行业，50多个解决方案；推出行业大模型精调解决方案，帮助模型开发者与算法工程师，一站式解决模型调用、数据与标签管理、模型精调、评估测试与部署等任务，减轻创建大模型的压力。

让生成式AI技术变得普惠同样是亚马逊的目标。亚马逊云科技生成式AI 产品研究院院长雪莉·马库斯分享今年推出的Amazon bedrock系统，让开发者能够轻松定制模型，并构建属于自己的生成式AI应用程序，而且还可以与大平台上其他工具配合使用，无需管理任何额外的基础设施。这一项目也入选了2023世界人工智能大会SAIL奖TOP30榜单。

更完善的工具

“不知道数据在哪里、数据质量问题、数据安全问题，目前是阻碍产业链上下游数据共享的三大痛点。但只有让产业数据流通起来，才能进一步推动大模型的发展。”星环科技创始人、CEO孙元浩说，很多企业不敢让数据流通，运用大模型对数据进行分类分级可能是个新的尝试。而同时，从感知类、事实类、知识类到方法论类，所有的数据、信息要向大模型输入，都需要转化为大模型理解的语言，孙元浩认为，大模型时代数据产业链需要各种工具，以及各种类型的数据库，才能把大模型真正用起来。

生物医药行业研发端数据获取成本高、周期长，如何破题？晶泰科技联合创始人、首席执行官马健分享团队创建的面向药物研发自动化机器人实验室，通过搭建基础研究设施，提升产生优质数据的能力，让药物研发走向自动化、智能化。

新民晚报记者 易蓉 杨玉红 马丹

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