图说:2023世界人工智能大会 新民晚报记者 陈梦泽 摄
目前距离通用人工智能还有多远?生成式人工智能真的好用吗?当前产业应用层面还有什么瓶颈?
【资料图】
在昨天举行的2023世界人工智能大会产业发展论坛上,来自产业界的国内外嘉宾为AI的现在和未来绘制了更具体的图景。
更丝滑的交互
尽管像人类一样学习和推理的通用人工智能还未来到,但机器人能够与人实现社交吗?意大利技术研究院(IIT)院长、科学总监乔治欧·梅塔(Giorgio Metta)分享了一项欧洲的实验,证实当人与机器人对视,脑电波会发生变化,这说明人对机器人的社交具有反应。“机器人在工业应用中是不需要社交的,会在工作中带来干扰,但是在应用于自闭症儿童的辅助治疗中,与机器人的互动能够起到一定作用。”一个机器人在威尼斯的博物馆里漫游,而它的操控者在500公里之外。这是基于先进感知系统、人工智能系统、高效网络的机器人远程控制项目。梅塔认为,当人形机器人系统更加优化,并融入大语言模型,未来机器人与人的互动将实现更高智能和灵活性。
充满创意的自动化设计和快速的图形生成能力令MidJourney获得叹为观止的用户体验,而这些能力又将升级。创始人大卫·霍尔茨在大会上透露,即将迎来的新版本将带来更具创意的“视域”和更快速的体验。“很难定义未来会如何,但一定在各方面都还会有更大的进展。”他说:“AI工具不应当是一种独立的存在,而应该是我们的延伸,赋予我们交织想象世界的能力,得以像做梦一样重构世界。”
更普惠的应用
“伴随着大语言模型的发展,产业和社会,也将从数字化、网络化,走向智能化。我们始终认为人工智能发展的根本目标是落地于产业,服务于人。能真正解决用户需求、距离场景和数据更近的企业,将拥有大模型的未来。” 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生介绍,近期腾讯云发布MaaS服务全景图,基于腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店,提供金融、文旅、政务、医疗、传媒、教育等10大行业,50多个解决方案;推出行业大模型精调解决方案,帮助模型开发者与算法工程师,一站式解决模型调用、数据与标签管理、模型精调、评估测试与部署等任务,减轻创建大模型的压力。
让生成式AI技术变得普惠同样是亚马逊的目标。亚马逊云科技生成式AI 产品研究院院长雪莉·马库斯分享今年推出的Amazon bedrock系统,让开发者能够轻松定制模型,并构建属于自己的生成式AI应用程序,而且还可以与大平台上其他工具配合使用,无需管理任何额外的基础设施。这一项目也入选了2023世界人工智能大会SAIL奖TOP30榜单。
更完善的工具
“不知道数据在哪里、数据质量问题、数据安全问题,目前是阻碍产业链上下游数据共享的三大痛点。但只有让产业数据流通起来,才能进一步推动大模型的发展。”星环科技创始人、CEO孙元浩说,很多企业不敢让数据流通,运用大模型对数据进行分类分级可能是个新的尝试。而同时,从感知类、事实类、知识类到方法论类,所有的数据、信息要向大模型输入,都需要转化为大模型理解的语言,孙元浩认为,大模型时代数据产业链需要各种工具,以及各种类型的数据库,才能把大模型真正用起来。
生物医药行业研发端数据获取成本高、周期长,如何破题?晶泰科技联合创始人、首席执行官马健分享团队创建的面向药物研发自动化机器人实验室,通过搭建基础研究设施,提升产生优质数据的能力,让药物研发走向自动化、智能化。
新民晚报记者 易蓉 杨玉红 马丹
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- 更好用、更普惠但仍需优化 产业发展论坛为AI绘制未来图景|2023世界人工智能大会
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